基于光学遥感图像的舰船航向检测

TP274+.5; 针对舰船编队航行光学遥感图像中舰船小目标航向检测难题,应用Hough变换并进行了基于舰船目标尺度的自适应改进,实现了对舰船小目标航向特征的识别与检测,有效减弱了海杂波对舰船航向检测的影响,进一步结合卷积神经网络,通过合理设置舰船航向分类,建立舰船航向识别训练集并对网络进行了训练和测试.结果显示,采用Hough变换和卷积神经网络的联合检测方法可以有效检测舰船小目标航向,提高了舰船小目标航向检测正确率,为后续舰船运动判断、队形与态势识别等提供了重要支撑....

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Published in指挥控制与仿真 Vol. 43; no. 2; pp. 112 - 117
Main Authors 刘剑, 田立业, 范学满
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 海军潜艇学院,山东 青岛 266199 2021
Subjects
遥感图像
卷积神经网络
航向检测
Hough变换
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ISSN1673-3819
DOI10.3969/j.issn.1673?3819.2021.02.020

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Summary:TP274+.5; 针对舰船编队航行光学遥感图像中舰船小目标航向检测难题,应用Hough变换并进行了基于舰船目标尺度的自适应改进,实现了对舰船小目标航向特征的识别与检测,有效减弱了海杂波对舰船航向检测的影响,进一步结合卷积神经网络,通过合理设置舰船航向分类,建立舰船航向识别训练集并对网络进行了训练和测试.结果显示,采用Hough变换和卷积神经网络的联合检测方法可以有效检测舰船小目标航向,提高了舰船小目标航向检测正确率,为后续舰船运动判断、队形与态势识别等提供了重要支撑.
ISSN:1673-3819
DOI:10.3969/j.issn.1673?3819.2021.02.020