科研合作中的核心合作者的界定与测算——一种基于H指数的测算方式

G350; [目的/意义]不同合作者在科研合作中扮演不同角色,承担相应职责.区分科研合作对象中的不同角色,对于科研人才评价和人力资源配置具有重要意义.本文基于H指数的测算方式,使用合作次数来识别科学家合作关系中的核心合作者.[方法/过程]以中国与G7国家计算机领域高产科学家为研究对象.首先,识别出核心合作者并分析其规模与占比.其次,基于H指数拟合公式提出核心合作者人数的估算公式.最后,利用该式比较理论值与实际值的差异.[结果/结论]研究发现,在核心合作者的规模与占比上,各国核心合作者人数普遍为3～7人,且比例均不超过10％.核心合作者人数可使用发文量与篇均合作者人数的幂次方乘积来估算,美国、德...

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Published in农业图书情报学报 Vol. 35; no. 4; pp. 48 - 58
Main Authors 罗雯, 胡志刚
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 大连理工大学科学学与科技管理研究所,大连116024 2023
Subjects
科研合作模式
scientific collaboration model
核心合作者
core collaborators
H-index
科研合作
H指数
scientific collaboration
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Summary:G350; [目的/意义]不同合作者在科研合作中扮演不同角色,承担相应职责.区分科研合作对象中的不同角色,对于科研人才评价和人力资源配置具有重要意义.本文基于H指数的测算方式,使用合作次数来识别科学家合作关系中的核心合作者.[方法/过程]以中国与G7国家计算机领域高产科学家为研究对象.首先,识别出核心合作者并分析其规模与占比.其次,基于H指数拟合公式提出核心合作者人数的估算公式.最后,利用该式比较理论值与实际值的差异.[结果/结论]研究发现,在核心合作者的规模与占比上,各国核心合作者人数普遍为3～7人,且比例均不超过10％.核心合作者人数可使用发文量与篇均合作者人数的幂次方乘积来估算,美国、德国和英国的核心合作者占比更低,人才的流动和交流较为频繁,而意大利、日本和中国的核心合作者人数占比偏高,表明人才流动性不足,科研合作相对固化.
ISSN:1002-1248
DOI:10.13998/j.cnki.issn1002-1248.23-0230