基于HJ-1A/1B CCD时间序列影像的水稻生育期监测

S127%TP75; 为了准确获得作物大面积生育期信息,指导农业生产管理和决策,基于2009、2010年湖南双季稻生育期间42景晴空HJ-1A/1B CCD影像,提出了一种基于小波分析的生育期估计方法:首先通过线性插值构建像元尺度上逐日的增强植被指数时间序列集,随后采用小波分析对其进行去噪重建,得到反映水稻生长过程的日时间序列曲线,最后通过曲线特征估计水稻的关键生育期.以抽穗期为例,利用湖南沅江市20个田块实地调查数据对估计结果进行了验证,并与基于非对称高斯函数及基于Savitzky-Golay滤波的方法进行了对比,结果表明基于小波分析的方法平均误差为3 d左右,整体上不高于后2种方法误差,能...

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Published in农业工程学报 Vol. 27; no. 4; pp. 219 - 224
Main Authors 杨浩, 黄文江, 王纪华, 杨贵军, 屠乃美, 杨小冬, 王大成
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 北京农业信息技术研究中心,北京,100097%湖南农业大学,长沙,410128 2011
Subjects
小波分析
时间序列分析
作物
水稻
生育期
HJ-1A/1B CCD
生长
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Summary:S127%TP75; 为了准确获得作物大面积生育期信息,指导农业生产管理和决策,基于2009、2010年湖南双季稻生育期间42景晴空HJ-1A/1B CCD影像,提出了一种基于小波分析的生育期估计方法:首先通过线性插值构建像元尺度上逐日的增强植被指数时间序列集,随后采用小波分析对其进行去噪重建,得到反映水稻生长过程的日时间序列曲线,最后通过曲线特征估计水稻的关键生育期.以抽穗期为例,利用湖南沅江市20个田块实地调查数据对估计结果进行了验证,并与基于非对称高斯函数及基于Savitzky-Golay滤波的方法进行了对比,结果表明基于小波分析的方法平均误差为3 d左右,整体上不高于后2种方法误差,能较精确地估计双季稻抽穗期,提供了一种新的有效监测水稻生育期信息的方法.
ISSN:1002-6819
DOI:10.3969/j.issn.1002-6819.2011.04.038