RGB-T目标跟踪综述

TP391; RGB-T目标跟踪是基于RGB目标跟踪问题发展而来的.为了提高复杂环境下的目标跟踪性能,学者们提出结合可见光和热红外的信息来克服单一成像受限的问题.本文首先介绍了RGB-T目标跟踪的研究背景,并指出该任务所面临的挑战,然后归纳并介绍了目前已有的RGB-T目标跟踪的几类方法,包括传统方法和深度学习方法.最后,本文对现有的RGB-T数据集、评价指标进行了分析和对比,并指出RGB-T跟踪中值得研究的方面....

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Published in南京信息工程大学学报 Vol. 11; no. 6; pp. 690 - 697
Main Authors 丁正彤, 徐磊, 张研, 李飘扬, 李阳阳, 罗斌, 涂铮铮
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 安徽大学 计算机科学与技术学院,合肥, 230601 2019
Subjects
多模态
可见光-热红外
目标跟踪
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Summary:TP391; RGB-T目标跟踪是基于RGB目标跟踪问题发展而来的.为了提高复杂环境下的目标跟踪性能,学者们提出结合可见光和热红外的信息来克服单一成像受限的问题.本文首先介绍了RGB-T目标跟踪的研究背景,并指出该任务所面临的挑战,然后归纳并介绍了目前已有的RGB-T目标跟踪的几类方法,包括传统方法和深度学习方法.最后,本文对现有的RGB-T数据集、评价指标进行了分析和对比,并指出RGB-T跟踪中值得研究的方面.
ISSN:1674-7070
DOI:10.13878/j.cnki.jnuist.2019.06.006