容量不确定性下空中交通流量管理的需求与容量平衡

• Published in: 南京航空航天大学学报（英文版） Vol. 41; no. 5; pp. 656 - 674
• Main Authors: 陈运翔, 许炎, 赵嶷飞
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 武汉大学电子信息学院,武汉 430072,中国%英国克兰菲尔德大学航空、交通与制造学院,贝德福德 MK430AL,英国%武汉大学电子信息学院,武汉 430072,中国 2024; 中国民航大学空中交通管理学院,天津 300300,中国
• Subjects: ground delay programs; flight delays; probabilistic scenario trees; air traffic flow management; 需求与容量平衡; 航班延误; 扇区容量不确定性; 地面等待; 场景决策树; 空中交通流量管理; sector capacity uncertainty; demand and capacity balancing
• ISSN: 1005-1120
• DOI: 10.16356/j.1005-1120.2024.05.010

U8; 引入了一种创新方法,实现了协同空中交通流量管理框架下扇区容量不确定性的需求与容量平衡.受极端天气、空军活动、管制员工作负荷等不可忽视的隐性因素影响,空域容量具有不确定性,进而影响流量管理优化结果.本文重点研究了扇区容量不确定性对需求与容量平衡优化,以及对空中交通流量管理优化的影响.在协同流量管理框架下实施多种策略,如延误指派和改航绕飞等管理交通流.进而提出了一种场景优化方法解决扇区容量的不确定性.结果显示,所提方法可以实现更好的需求与容量的平衡,并在空中交通流量管理问题中得到近似最优解,解决大规模的流量优化实例(24 h下的7个容量场景,6 255个航班以及8 949条航迹)只需要5～15 min.本文实验计算是已知的首次在协同流量管理框架下解决大规模随机性空中交通流量管理问题的有效实例.