混沌改进粒子群算法及其在储能电站优化调度中的应用
TP18; 储能电站能够提高风电并网效益,减少弃风具有良好的发展前景.在储能电站调度策略中,粒子群算法具有较好的适应性与便捷性,但存在容易陷入局部最优的缺点.针对这一缺点,本文提出将混沌改进的粒子群算法应用到储能电站的控制之中.由于混沌具有随机性、遍历性、规律性和敏感性的特点,将混沌融入到粒子群运动过程中,可以达到粒子群稳定与混沌不断交替进行变动,从而达到全局寻优的特点.最后通过具体算例将算法改进前后进行对比,验证改进的可行性与算法的实际应用性....
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Published in | 南昌大学学报(理科版) Vol. 44; no. 1; pp. 76 - 86 |
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Main Authors | , , , |
Format | Journal Article |
Language | Chinese |
Published |
南昌大学信息工程学院,江西 南昌,330031
2020
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Summary: | TP18; 储能电站能够提高风电并网效益,减少弃风具有良好的发展前景.在储能电站调度策略中,粒子群算法具有较好的适应性与便捷性,但存在容易陷入局部最优的缺点.针对这一缺点,本文提出将混沌改进的粒子群算法应用到储能电站的控制之中.由于混沌具有随机性、遍历性、规律性和敏感性的特点,将混沌融入到粒子群运动过程中,可以达到粒子群稳定与混沌不断交替进行变动,从而达到全局寻优的特点.最后通过具体算例将算法改进前后进行对比,验证改进的可行性与算法的实际应用性. |
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ISSN: | 1006-0464 |