基于多尺度局部直方图均衡化的矿井图像增强方法

• Published in: 工矿自动化 Vol. 49; no. 8; pp. 94 - 99
• Main Authors: 涂毅晗, 汪普庆
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 江西应用科技学院软件与区块链学院,江西南昌 330100 2023
• Subjects: local histogram equalization; image enhancement; 低照度图像; 图像增强; 矿井监控图像; 双边滤波; low-light images; 局部直方图均衡化; 方向梯度算子; directional gradient operator; mine monitoring images; bilateral filtering
• ISSN: 1671-251X
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2023010015

TD67; 针对当前常用的直方图均衡化、基于Retinex理论、基于同态滤波、基于小波分析等矿井图像增强方法存在欠增强、过增强等问题,提出了一种基于多尺度局部直方图均衡化的矿井图像增强方法.根据HSI颜色空间图像的颜色分量(色调分量、饱和度分量)与亮度分量相互独立特性,将矿井低照度RGB图像转换到HSI颜色空间;采用双边滤波将亮度分量分解为光照图像和反射图像;对光照图像进行小、中、大3个尺度分块,对图像块分别进行局部直方图均衡化处理,以提升图像亮度和对比度;对反射图像进行8方向梯度增强,以丰富图像的纹理边缘;将经多尺度局部直方图均衡化的光照图像和方向梯度增强的反射图像进行Retinex反变换,得到增强的亮度分量,将其与色调分量和饱和度分量转换至RGB颜色空间,得到增强的矿井图像.采用煤矿井下实际监控图像对基于多尺度局部直方图均衡化的矿井图像增强方法进行实验验证,对其增强效果进行主客观评价.结果表明:该方法与现有图像增强方法相比,在图像亮度和对比度方面均有更大的提升,细节信息更丰富,信息熵提升7.23％以上,平均梯度均值提升31.6％以上,具有更好的图像增强效果.