自然资源资产委托代理机制构建对森林资源保护力度的影响

F322%S750; 对2012-2022 年31 个省份森林资源保护力度进行评价,构建森林资源保护力度评价指标体系,采用熵值法计算森林资源保护力度,并运用面板数据模型分析自然资源委托代理机制对森林资源保护力度的贡献.结果表明:2012-2022 年森林资源保护力度分化明显,自然资源委托代理机制与森林资源保护力度显著相关,且对森林资源保护力度的贡献较大;自然资源委托代理机制实施地区的森林资源保护力度较高,反之较低.建议建立代理约束与激励机制,完善自然资源资产监管机制,构建完善的森林资源评价指标体系....

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Published in林业经济问题 Vol. 45; no. 1; pp. 74 - 81
Main Authors 张瑞琛, 徐诺, 魏秀林
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 生态与资源统计福建省高校重点实验室,福州 350002%福州工商学院 管理学院,福州 350715 2025
福建农林大学 计算机与信息学院,福州 350002%福建农林大学 计算机与信息学院,福州 350002
Subjects
委托代理机制
ownership of natural resources assets
forest resources protection
森林资源保护
自然资源资产所有权
principal-agent mechanism
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Summary:F322%S750; 对2012-2022 年31 个省份森林资源保护力度进行评价,构建森林资源保护力度评价指标体系,采用熵值法计算森林资源保护力度,并运用面板数据模型分析自然资源委托代理机制对森林资源保护力度的贡献.结果表明:2012-2022 年森林资源保护力度分化明显,自然资源委托代理机制与森林资源保护力度显著相关,且对森林资源保护力度的贡献较大;自然资源委托代理机制实施地区的森林资源保护力度较高,反之较低.建议建立代理约束与激励机制,完善自然资源资产监管机制,构建完善的森林资源评价指标体系.
ISSN:1005-9709
DOI:10.16832/j.cnki.1005-9709.20240465