基于自动反相校正和峰度值比较的探地雷达回波信号去噪方法

P622+.2%TN957.52; 运用探地雷达对复杂地下介质层进行探测时,雷达回波信号易受噪声影响.为了提高探地雷达的探测分辨率和数据解译效果,该文提出基于自动反相校正和峰度值比较的探地雷达回波信号去噪算法.首先,含噪的回波信号与随机噪声拟合得到两路信号,经过独立分量分析算法后得到高峰度值信号和低峰度值噪声,对高峰度值信号进行相位判断并进行自动反相校正,再进行完全总体经验模态算法分解得到多个分解分量.将独立分量分析得出的噪声的峰度值作为阈值,峰度值高于该阈值的分解分量视为信号分量,累加得到重构后的信号,完成去噪处理.所提的去噪算法解决了独立成分分析算法中的信号相位不定性问题,且在进行完全总体...

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Published in雷达学报 Vol. 7; no. 3; pp. 294 - 302
Main Authors 雷文太, 梁琼, 谭倩颖
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中南大学信息科学与工程学院长沙 410075 2018
Subjects
探地雷达
自动反相校正
峰度值比较
去噪算法
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ISSN2095-283X
DOI10.12000/JR17113

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Summary:P622+.2%TN957.52; 运用探地雷达对复杂地下介质层进行探测时,雷达回波信号易受噪声影响.为了提高探地雷达的探测分辨率和数据解译效果,该文提出基于自动反相校正和峰度值比较的探地雷达回波信号去噪算法.首先,含噪的回波信号与随机噪声拟合得到两路信号,经过独立分量分析算法后得到高峰度值信号和低峰度值噪声,对高峰度值信号进行相位判断并进行自动反相校正,再进行完全总体经验模态算法分解得到多个分解分量.将独立分量分析得出的噪声的峰度值作为阈值,峰度值高于该阈值的分解分量视为信号分量,累加得到重构后的信号,完成去噪处理.所提的去噪算法解决了独立成分分析算法中的信号相位不定性问题,且在进行完全总体经验模态分解算法后无需依靠传统的人工方式进行噪声剔除的步骤.仿真和实测数据的处理结果验证了所提算法的有效性.
ISSN:2095-283X
DOI:10.12000/JR17113