一种联合优化的无源雷达实时目标检测算法

TN958.97; 无源雷达是一种本身不发射电磁波，而是利用外部辐射源信号进行探测的雷达系统，具有隐蔽性好、抗电磁干扰、抗隐身技术等优点。为了实现可靠目标探测，通常先对回波信号进行杂波对消，然后计算剩余回波和参考信号的互模糊函数。在基于大带宽信号源、相干累积时间较长、多波束同时处理的无源雷达系统中，常规方法需要较大的计算量和存储空间，不利于实时实现。该文研究了基于最小均方误差(Minimum Mean Square Error, MMSE)准则的杂波对消算法与基于互模糊函数的相干累积检测算法之间内在数学关系，提出一种降低计算量和存储量的联合优化方法，给出了在 NVIDIA CUDA(Compu...

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Published in雷达学报 no. 6; pp. 666 - 674
Main Authors 赵永科, 吕晓德
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国科学院大学 北京 100190%中国科学院微波成像技术重点实验室 北京 100190 2014
中国科学院微波成像技术重点实验室 北京 100190
Subjects
Real-time processing
Passive Radar
实时处理
Joint-optimize-and-processing
无源雷达
目标检测
联合优化
Target detection
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ISSN2095-283X
DOI10.12000/JR14005

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Summary:TN958.97; 无源雷达是一种本身不发射电磁波，而是利用外部辐射源信号进行探测的雷达系统，具有隐蔽性好、抗电磁干扰、抗隐身技术等优点。为了实现可靠目标探测，通常先对回波信号进行杂波对消，然后计算剩余回波和参考信号的互模糊函数。在基于大带宽信号源、相干累积时间较长、多波束同时处理的无源雷达系统中，常规方法需要较大的计算量和存储空间，不利于实时实现。该文研究了基于最小均方误差(Minimum Mean Square Error, MMSE)准则的杂波对消算法与基于互模糊函数的相干累积检测算法之间内在数学关系，提出一种降低计算量和存储量的联合优化方法，给出了在 NVIDIA CUDA(Computing Unified Device Architecture)平台上的实现，用实测结果论证了该文方法的高效性、实时性，并已应用于工程中。
ISSN:2095-283X
DOI:10.12000/JR14005