基于Lasso的稀疏微波成像分块成像原理与方法研究

• Published in: 雷达学报 no. 3; pp. 271 - 277
• Main Authors: 向寅, 张冰尘, 洪文
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 中国科学院电子学研究所 北京 100190 2013
• Subjects: 微波成像; Sub-block imaging; Lasso; 稀疏信号处理; 分块成像; 稀疏微波成像; Sparse microwave imaging; Least absolute shrinkage and selection operator (Lasso); Microwave imaging; Sparse signal processing
• ISSN: 2095-283X
• DOI: 10.3724/SP.J.1300.2013.13011

TN958; 稀疏微波成像需要使用相对复杂的非线性处理方法，这些方法难于处理大场景成像问题，为此，该文提出了一种适用于大场景稀疏微波成像的分块成像方法。该方法首先将大场景观测数据和成像区域分割成一一对应的子数据块和子区域，然后利用基于Lasso的稀疏微波成像方法对各子区域独立重建，最后拼接子区域重建结果得到大场景整体图像。相比于对稀疏观测场景进行整体重建，该分块处理方法可以控制每次重建所涉及的数据量，同时理论分析表明分块处理稀疏场景重建误差不超过整体重建误差上界的两倍。数值仿真及实测数据处理结果验证了该分块处理方法的有效性。