双通道立体图像质量评价方法的研究

TP391; 针对立体图像质量评价问题,基于人眼观测图像的感知特性,提出一种双通道立体图像质量评价算法.首先,获取双目视图的拉普拉斯金字塔序列构建融合图,采用并行域分解多权重化策略提取双目局部质量感知特征;然后,结合视觉平衡特性引入语义特征通道提取双目高层次语义特征;最后,在支持向量回归的基础上得到双通道主客观图像质量评价值的关系映射.双通道网络集成了包含视差信息的多局部细节特征与全局语义特征,在LIVE 3D phaseⅠ与LIVE 3D phaseⅡ立体图像库进行性能测试.结果表明:所提算法所得预测值与主观评价值间具有良好的一致性....

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Bibliographic Details
Published in科学技术与工程 Vol. 23; no. 4; pp. 1589 - 1597
Main Authors 王杨, 贾曦然, 隆海燕
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 河北工业大学天津市电子材料与器件重点实验室,天津300401 2023
河北工业大学电子信息工程学院, 天津300401
Subjects
视觉平衡特性
语义特征
卷积神经网络(CNN)
立体图像质量评价
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Summary:TP391; 针对立体图像质量评价问题,基于人眼观测图像的感知特性,提出一种双通道立体图像质量评价算法.首先,获取双目视图的拉普拉斯金字塔序列构建融合图,采用并行域分解多权重化策略提取双目局部质量感知特征;然后,结合视觉平衡特性引入语义特征通道提取双目高层次语义特征;最后,在支持向量回归的基础上得到双通道主客观图像质量评价值的关系映射.双通道网络集成了包含视差信息的多局部细节特征与全局语义特征,在LIVE 3D phaseⅠ与LIVE 3D phaseⅡ立体图像库进行性能测试.结果表明:所提算法所得预测值与主观评价值间具有良好的一致性.
ISSN:1671-1815
DOI:10.3969/j.issn.1671-1815.2023.04.028