头颈部恶性肿瘤根治术后下肢深静脉血栓形成的风险预测模型构建

• Published in: 口腔医学 Vol. 44; no. 4; pp. 276 - 281
• Main Authors: 梁梦晴, 李志萍, 孟箭
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 徐州医科大学徐州临床医学院,江苏徐州 2024; 蚌埠医学院口腔医学院,安徽蚌埠%徐州市中心医院口腔颌面外科,江苏徐州
• Subjects: malignant tumor in head and neck; lower extremity deep venous thrombosis(LDVT); risk factors; prediction model; 头颈部恶性肿瘤; 危险因素; 预测模型; 下肢深静脉血栓形成
• ISSN: 1003-9872
• DOI: 10.13591/j.cnki.kqyx.2024.04.007

R739.8; 目的 构建头颈部恶性肿瘤根治术后下肢深静脉血栓形成(lower extremity deep venous thrombosis,LDVT)的风险预测模型并探讨其临床价值.方法 回顾性纳入 2017 年 1 月—2022 年 12 月于徐州市中心医院口腔颌面外科就诊的 224 例头颈部恶性肿瘤患者,均接受根治手术.根据LDVT发生情况分为发生组(n=24)和未发生组(n=200).统计两组患者临床信息,通过单因素及多元Logistic回归筛选入组患者围手术期LDVT的独立危险因素,并构建风险预测列线图模型,采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)验证列线图模型的预测效能.结果 两组在是否患有高血压、术前是否抗凝治疗、D-二聚体(D-dimer)水平、术后卧床时间和血小板与淋巴细胞比值(platelet/lymphocyte ratio,PLR)有明显差异(P＜0.05).将多元Logistic回归获取的危险因素构建风险预测模型,R语言软件计算模型的曲线下面积(area under curve,AUC)为0.814(95%可信区间 0.778～0.849),提示其具有良好的判别和校准效果.决策曲线分析证实,在 10%～75%的阈值概率区间内,预测模型的净收益较高.结论 基于高血压病史、术前预防性抗凝治疗、D-二聚体水平≥0.5 mg/L、术后卧床≥3 d、血小板与淋巴细胞比值(PLR)≥176 来构建的风险预测模型,对头颈部恶性肿瘤并接受根治手术的患者围手术期发生LDVT有良好的风险预测性,可用于提供个体化LDVT风险评估,指导治疗决策,减少LDVT并发症的发生.