基于Isight的动力电池液冷板流道结构优化设计

U469; 基于某动力电池液冷板结构,以质量流量分配均匀为目标,对液冷板进行结构优化.通过Isight优化平台集成建模软件CATIA和计算流体动力学仿真软件STAR-CCM+,采用试验设计中的最优拉丁超立方方法在设计空间中生成样本点,在此基础上,建立各流道质量流量的响应面近似模型.针对目标,采用多岛遗传算法与序列二次规划法相结合的组合优化策略,对响应面模型进行优化,得到最优设计.建立液冷板电池组联合模型进行热仿真验证,验证了所建立的优化模型的有效性.结果表明:液冷板各流道质量流量分配与目标质量流量误差均小于5％,优化后的电池模组最高温度降低了约2 ℃....

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Published in江苏大学学报（自然科学版） Vol. 45; no. 6; pp. 660 - 731
Main Authors 范蓉蓉, 李文浩, 刘志恩, 裴书卿, 袁牧
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室,湖北武汉 430070 2024
Subjects
power battery
response surface model
响应面模型
组合优化策略
动力电池
液冷板
liquid cooling plate
optimal Latin hypercube
combination optimization strategy
最优拉丁超立方
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ISSN1671-7775
DOI10.3969/j.issn.1671-7775.2024.06.006

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Summary:U469; 基于某动力电池液冷板结构,以质量流量分配均匀为目标,对液冷板进行结构优化.通过Isight优化平台集成建模软件CATIA和计算流体动力学仿真软件STAR-CCM+,采用试验设计中的最优拉丁超立方方法在设计空间中生成样本点,在此基础上,建立各流道质量流量的响应面近似模型.针对目标,采用多岛遗传算法与序列二次规划法相结合的组合优化策略,对响应面模型进行优化,得到最优设计.建立液冷板电池组联合模型进行热仿真验证,验证了所建立的优化模型的有效性.结果表明:液冷板各流道质量流量分配与目标质量流量误差均小于5％,优化后的电池模组最高温度降低了约2 ℃.
ISSN:1671-7775
DOI:10.3969/j.issn.1671-7775.2024.06.006