基于分簇和Stackelberg博弈的D2D资源分配策略

TN929.5; 当前,车辆密集通信场景下存在通信资源利用率低、DUE(D2D user)用户通信质量差等问题.针对上述问题,提出了一种基于分簇和Stackelberg博弈的D2D(device to device)资源分配策略,以解决DUE用户功率分配、信道匹配问题.首先,基于每个信道内DUE用户之间干扰最小原则,该模型对所有DUE用户进行分簇;然后,对于CUE(cellular user)用户与DUE用户簇,构建一对多的Stackelberg主从博弈模型,通过复用链路干扰参数和簇内干扰参数的迭代更新,优化每个DUE用户的发射功率;最后,利用匈牙利算法实现DUE用户簇与CUE用户的最佳信道匹...

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Published in计算机应用研究 Vol. 40; no. 3; pp. 880 - 889
Main Authors 刘会衡, 肖瑶, 程晓红, 张军
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 湖北文理学院应急通信技术与系统湖北省工程研究中心,湖北襄阳441053%湖北文理学院物理与电子工程学院,湖北襄阳441053 2023
湖北文理学院低维光电材料与器件湖北省重点实验室,湖北襄阳441053
湖北文理学院物理与电子工程学院,湖北襄阳441053
湖北文理学院机械工程学院,湖北襄阳441053%湖北文理学院物理与电子工程学院,湖北襄阳441053
Subjects
Stackelberg博弈
资源分配
D2D
分簇
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Summary:TN929.5; 当前,车辆密集通信场景下存在通信资源利用率低、DUE(D2D user)用户通信质量差等问题.针对上述问题,提出了一种基于分簇和Stackelberg博弈的D2D(device to device)资源分配策略,以解决DUE用户功率分配、信道匹配问题.首先,基于每个信道内DUE用户之间干扰最小原则,该模型对所有DUE用户进行分簇;然后,对于CUE(cellular user)用户与DUE用户簇,构建一对多的Stackelberg主从博弈模型,通过复用链路干扰参数和簇内干扰参数的迭代更新,优化每个DUE用户的发射功率;最后,利用匈牙利算法实现DUE用户簇与CUE用户的最佳信道匹配,最大化DUE用户的容量和.仿真结果表明,与基于价格迭代、等功率分配和高能效干扰约束的几种功率分配算法相比,所提算法能有效提升DUE用户的总容量.
ISSN:1001-3695
DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.06.0385