基于Stein-Weiss函数的彩色掌纹特征识别算法

TP391.41; 针对目前掌纹识别算法中对彩色掌纹图像的识别研究不多,提出一种新的基于Stein-Weiss函数解析性质的BP神经网络彩色掌纹图像的识别算法.首先为彩色掌纹图像中的每个像素点构建一个Stein-Weiss函数,再根据Stein-Weiss函数的解析性,计算出相应像素的16个特征值,将这些特征值输入到BP神经网络的输入层,通过BP神经网络的自学习能力对这些数据进行分类学习;然后通过BP神经网络的泛化能力来获取掌纹边缘线;最后对掌纹边缘线提取成对几何特征建立特征库,通过成对几何直方图相交算法进行掌纹识别.实验结果表明,相对于以往的灰度掌纹图像识别算法,该算法能够更快地提取出更精细...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in计算机应用研究 Vol. 37; no. 4; pp. 1276 - 1280
Main Authors 吴明珠, 陈瑛, 李兴民
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 广州工程技术职业学院 信息工程学院,广州,510075%华南师范大学 计算机学院,广州,510631 2020
Subjects
反向传播神经网络
解析性
Stein-Weiss函数
成对几何特征
鲁棒性
掌纹识别
Online AccessGet full text

Cover

More Information
Summary:TP391.41; 针对目前掌纹识别算法中对彩色掌纹图像的识别研究不多,提出一种新的基于Stein-Weiss函数解析性质的BP神经网络彩色掌纹图像的识别算法.首先为彩色掌纹图像中的每个像素点构建一个Stein-Weiss函数,再根据Stein-Weiss函数的解析性,计算出相应像素的16个特征值,将这些特征值输入到BP神经网络的输入层,通过BP神经网络的自学习能力对这些数据进行分类学习;然后通过BP神经网络的泛化能力来获取掌纹边缘线;最后对掌纹边缘线提取成对几何特征建立特征库,通过成对几何直方图相交算法进行掌纹识别.实验结果表明,相对于以往的灰度掌纹图像识别算法,该算法能够更快地提取出更精细的掌纹线,识别率更高,并且对于旋转和噪声的干扰具有较强的鲁棒性.
ISSN:1001-3695
DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.10.0845