基于GPU的单幅图像去雾的实现及优化

TP391.4; 基于暗通道先验规律的去雾算法已取得了良好的去雾效果,但算法所需要的计算时间过长,无法达到实时去雾的要求.使用GPU初步并行实现了去雾算法,并确定了算法中需要优化的部分.在优化过程中,一方面将数据存储到高速内存中以实现对数据的快速读取,另一方面设计新的算法实现方式以减少算法的计算量,最终提高了加速比.优化后的加速算法处理768×1024的图像仅需21 ms,达到了实时去雾的要求....

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Bibliographic Details
Published in计算机应用研究 Vol. 36; no. 1; pp. 312 - 315
Main Authors 张津, 周祥全, 舒漫, 王玉兰, 魏友华, 柳炳利
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 成都理工大学数学地质四川省重点实验室,成都,610059 2019
Subjects
图像去雾
实时去雾
图形处理器
并行优化
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Summary:TP391.4; 基于暗通道先验规律的去雾算法已取得了良好的去雾效果,但算法所需要的计算时间过长,无法达到实时去雾的要求.使用GPU初步并行实现了去雾算法,并确定了算法中需要优化的部分.在优化过程中,一方面将数据存储到高速内存中以实现对数据的快速读取,另一方面设计新的算法实现方式以减少算法的计算量,最终提高了加速比.优化后的加速算法处理768×1024的图像仅需21 ms,达到了实时去雾的要求.
ISSN:1001-3695
DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2017.07.0889