基于GPU的单幅图像去雾的实现及优化
TP391.4; 基于暗通道先验规律的去雾算法已取得了良好的去雾效果,但算法所需要的计算时间过长,无法达到实时去雾的要求.使用GPU初步并行实现了去雾算法,并确定了算法中需要优化的部分.在优化过程中,一方面将数据存储到高速内存中以实现对数据的快速读取,另一方面设计新的算法实现方式以减少算法的计算量,最终提高了加速比.优化后的加速算法处理768×1024的图像仅需21 ms,达到了实时去雾的要求....
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Published in | 计算机应用研究 Vol. 36; no. 1; pp. 312 - 315 |
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Main Authors | , , , , , |
Format | Journal Article |
Language | Chinese |
Published |
成都理工大学数学地质四川省重点实验室,成都,610059
2019
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Summary: | TP391.4; 基于暗通道先验规律的去雾算法已取得了良好的去雾效果,但算法所需要的计算时间过长,无法达到实时去雾的要求.使用GPU初步并行实现了去雾算法,并确定了算法中需要优化的部分.在优化过程中,一方面将数据存储到高速内存中以实现对数据的快速读取,另一方面设计新的算法实现方式以减少算法的计算量,最终提高了加速比.优化后的加速算法处理768×1024的图像仅需21 ms,达到了实时去雾的要求. |
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ISSN: | 1001-3695 |
DOI: | 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.07.0889 |