CPU-G PU异构多核系统的动态任务调度算法

TP316%TP301.6; CPU-GPU异构多核系统对计算密集型的应用加速效果显著而得到广泛应用，但易出现负载均衡问题。针对此问题，提出了一种CPU-GPU 异构多核系统的动态任务调度算法。该算法充分利用CPU 的线程资源和GPU的计算资源，准确测量CPU和GPU的计算能力，从而动态调整分配到CPU 和GPU 上的数据块大小，减小负载的总执行时间，提高系统加速比。实验结果表明，该算法使得系统加速比提高34％～103％。...

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Bibliographic Details
Published in计算机应用研究 Vol. 33; no. 11; pp. 3315 - 3319
Main Authors 裴颂文, 宁静, 张俊格
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院，上海200093 2016
中国科学院 计算机体系结构国家重点实验室，北京 100190%上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海,200093
Subjects
动态调度
heterogeneous computing
workload balance
负载均衡
adaptive allocation
dynamic scheduling
自适应分配
异构计算
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Summary:TP316%TP301.6; CPU-GPU异构多核系统对计算密集型的应用加速效果显著而得到广泛应用，但易出现负载均衡问题。针对此问题，提出了一种CPU-GPU 异构多核系统的动态任务调度算法。该算法充分利用CPU 的线程资源和GPU的计算资源，准确测量CPU和GPU的计算能力，从而动态调整分配到CPU 和GPU 上的数据块大小，减小负载的总执行时间，提高系统加速比。实验结果表明，该算法使得系统加速比提高34％～103％。
ISSN:1001-3695
DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2016.11.026