基于流量统计的 P2P 网络关键节点识别

TP393.07; 针对当前 P2P（peer-to-peer）网络普遍存在关键节点的现状，为了准确地识别 P2P 网络中的关键节点，通过分析关键节点的相应特点，提出了一种基于网络流量的 P2P 关键节点识别方法。通过提取网络流的空间特征等特性作为关键节点识别的依据，并以 Skype 作为研究对象，采用真实的流量数据进行验证测试。实验表明，该方法能够准确地识别出 Skype 网络中的关键节点，识别准确率较高，而且实时性较好。...

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Bibliographic Details
Published in计算机应用研究 no. 5; pp. 1445 - 1449
Main Authors 王晓磊, 杨岳湘, 何杰
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 国防科学技术大学 计算机学院,长沙,410073%国防科学技术大学 信息中心,长沙,410073 2015
Subjects
key nodes
Skype
P2P 网络
关键节点
P2P network
语音即时通信软件
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Summary:TP393.07; 针对当前 P2P（peer-to-peer）网络普遍存在关键节点的现状，为了准确地识别 P2P 网络中的关键节点，通过分析关键节点的相应特点，提出了一种基于网络流量的 P2P 关键节点识别方法。通过提取网络流的空间特征等特性作为关键节点识别的依据，并以 Skype 作为研究对象，采用真实的流量数据进行验证测试。实验表明，该方法能够准确地识别出 Skype 网络中的关键节点，识别准确率较高，而且实时性较好。
ISSN:1001-3695
DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2015.05.041