海上风电场通用运维路径规划模型优化及仿真

TP181%TM614%TK89; 海上风电场运维的路径规划是一项极具挑战性和复杂性的任务,需要确定运维所需要的资源、交通工具路径,使得总运维成本最小化.文中在海上风电场运维规划建模方面采用了抽象类的方式,建立了通用性运维路径规划模型框架,该模型有利于兼容不同的海上风电场运维的路径规划与调度决策任务,可提高模型的可扩展性和多场景适用的灵活性.采用改进的自适应大邻域搜索算法(ALNS),提出在含有多个destroy和repair算子的算法基础上,求解基于抽象类的通用运维路径规划模型.选定国内某风电场数据进行仿真实验,通过在ALNS内部对比6个算子求解的结果,以及将ALNS与精确算法结果进行比较,...

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Published in计算机科学 Vol. 49; no. z1; pp. 795 - 801
Main Authors 谭任深, 徐龙博, 周冰, 荆朝霞, 黄向生
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司 广州 510663 2022
华南理工大学电力学院 广州 510640%中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司 广州 510663%华南理工大学电力学院 广州 510640%中国科学院自动化研究所 北京 100190
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ISSN1002-137X
DOI10.11896/jsjkx.210400300

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Summary:TP181%TM614%TK89; 海上风电场运维的路径规划是一项极具挑战性和复杂性的任务,需要确定运维所需要的资源、交通工具路径,使得总运维成本最小化.文中在海上风电场运维规划建模方面采用了抽象类的方式,建立了通用性运维路径规划模型框架,该模型有利于兼容不同的海上风电场运维的路径规划与调度决策任务,可提高模型的可扩展性和多场景适用的灵活性.采用改进的自适应大邻域搜索算法(ALNS),提出在含有多个destroy和repair算子的算法基础上,求解基于抽象类的通用运维路径规划模型.选定国内某风电场数据进行仿真实验,通过在ALNS内部对比6个算子求解的结果,以及将ALNS与精确算法结果进行比较,结果显示该算法具有较好的优化效果和可靠性.
ISSN:1002-137X
DOI:10.11896/jsjkx.210400300