压缩差值后的双直方图平移可逆信息隐藏方法

• Published in: 计算机科学 Vol. 49; no. 9; pp. 340 - 346
• Main Authors: 郝洁, 平萍, 付德银, 赵红泽
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 河海大学计算机与信息学院 南京211100 2022
• Subjects: 直方图平移; 压缩; 差值; 可逆数据隐藏; 双峰值
• ISSN: 1002-137X
• DOI: 10.11896/jsjkx.220300238

TP391; 基于直方图平移(Histogram Shifting,HS)的可逆信息隐藏(Reversible Data Hiding,RDH)是目前信息隐藏中最为普遍的技术,特别是对于结合了差值扩展和直方图平移的方法来说,可以实现较高的嵌入容量和较低的图像失真.文中提出了一种压缩差值后的双直方图平移的可逆信息隐藏方法.该算法通过综合压缩、差值及优化后的直方图平移这3种方法,改进了现有基于直方图平移方法嵌入容量不够大的缺陷,同时也给出了图像像素值在平移过程中产生溢出的处理方式.在接收端,不仅能够完整地提取数据,也能够进行无损的图像恢复.将所提方法与当前流行的4种方法进行了比较,所提方法在嵌入容量方面优于现有的基于直方图平移的算法,其嵌入容量与近年的4种方法相比提升了23％,11％,57％ 和93％.实验结果表明,所提方法的嵌入容量大幅增加,能够有效地实现大嵌入容量的可逆信息隐藏.