基于变权组合的突发事件网络舆情趋势预测

G206; 分析预测突发事件网络舆情的发展趋势,及时发现舆情传播过程中的潜在危机,对稳定社会发展具有重要意义.在利用Logistic曲线模型和BP神经网络构建单项预测模型的基础上,从非线性规划角度,基于误差平方和最小原则构建了变权组合预测模型,并以3起突发事件为例进行实证分析.实验结果表明,文中构建的变权组合预测模型能够较好地解决舆情的拟合预测问题,且精度更高,验证了变权组合模型的有效性和可行性....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in计算机科学 Vol. 48; no. z1; pp. 190 - 202
Main Authors 程铁军, 王曼
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 南京邮电大学经济学院 南京210023 2021
Subjects
Logistic曲线
变权组合预测
BP神经网络
网络舆情
突发事件
Online AccessGet full text

Cover

More Information
Summary:G206; 分析预测突发事件网络舆情的发展趋势,及时发现舆情传播过程中的潜在危机,对稳定社会发展具有重要意义.在利用Logistic曲线模型和BP神经网络构建单项预测模型的基础上,从非线性规划角度,基于误差平方和最小原则构建了变权组合预测模型,并以3起突发事件为例进行实证分析.实验结果表明,文中构建的变权组合预测模型能够较好地解决舆情的拟合预测问题,且精度更高,验证了变权组合模型的有效性和可行性.
ISSN:1002-137X
DOI:10.11896/jsjkx.200600094