带碎片协变量右删失数据的模型平均方法

O212; 考虑在带有碎片协变量的右删失数据下比例风险模型的模型平均问题,先利用极大似然估计方法对模型中的参数进行估计,再采用基于信息准则的模型平均方法选取权重.模拟结果表明,模型平均方法相比于模型选择方法预测精度更高.并通过乳腺癌实例分析验证了该方法的优越性和可行性....

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Published in吉林大学学报（理学版） Vol. 62; no. 5; pp. 1091 - 1101
Main Authors 王淑影, 周丽芳, 程云飞
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 长春工业大学数学与统计学院,长春 130012 2024
Subjects
比例风险模型
model averaging
信息准则
fragmentary covariate
proportional hazard model
碎片协变量
right-censored data
information criterion
模型平均
右删失数据
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ISSN1671-5489
DOI10.13413/j.cnki.jdxblxb.2024058

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Summary:O212; 考虑在带有碎片协变量的右删失数据下比例风险模型的模型平均问题,先利用极大似然估计方法对模型中的参数进行估计,再采用基于信息准则的模型平均方法选取权重.模拟结果表明,模型平均方法相比于模型选择方法预测精度更高.并通过乳腺癌实例分析验证了该方法的优越性和可行性.
ISSN:1671-5489
DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2024058