带有相依稀疏算子的一阶随机系数二项自回归模型

O212.1; 将ADCBAR(1)模型推广到随机系数情形,提出一种带有相依稀疏算子的一阶随机系数二项 自回归模型RCADCBAR(1),用于刻画具有相依性及零堆积性质的有限范围内整数值时间序列数据.首先,推导该模型的一些统计性质;其次,用条件最大似然方法对模型中存在的未知参数进行估计,并讨论估计量的渐近性质;最后,将该模型应用到一组实际数据中,以说明该模型的适用性....

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Published in吉林大学学报（理学版） Vol. 61; no. 5; pp. 1083 - 1089
Main Authors 邰志艳, 王佳聪, 杨凯, 张洁
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 长春工业大学数学与统计学院,长春130012 2023
Subjects
随机系数
相依稀疏算子
RCADCBARmodel
random coefficient
dependent thinning operator
RCADCBAR模型
条件最大似然估计
conditional maximum likelihood estimation
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ISSN1671-5489
DOI10.13413/j.cnki.jdxblxb.2022493

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Summary:O212.1; 将ADCBAR(1)模型推广到随机系数情形,提出一种带有相依稀疏算子的一阶随机系数二项 自回归模型RCADCBAR(1),用于刻画具有相依性及零堆积性质的有限范围内整数值时间序列数据.首先,推导该模型的一些统计性质;其次,用条件最大似然方法对模型中存在的未知参数进行估计,并讨论估计量的渐近性质;最后,将该模型应用到一组实际数据中,以说明该模型的适用性.
ISSN:1671-5489
DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2022493