剪切波弹性成像在糖尿病周围神经病变诊断中的应用

• Published in: 基础医学与临床 Vol. 45; no. 2; pp. 229 - 233
• Main Authors: 余玲, 王曦, 黄薪儒, 陈燕, 陶莉, 刘红梅, 徐晴, 肖蓉
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 西藏自治区人民政府驻成都办事处医院 超声医学科,四川 成都 610041%西藏自治区人民政府驻成都办事处医院 内分泌科,四川 成都 610041 2025
• Subjects: median nerve; 周围神经病变; 超声; 糖尿病; peripheral neuropathy; diabetes; 正中神经; ultrasound; 剪切波弹性成像; shear wave elastography
• ISSN: 1001-6325
• DOI: 10.16352/j.issn.1001-6325.2025.02.0229

R445.1%R587.2; 目的 探讨剪切波弹性成像(SWE)技术在糖尿病患者周围神经病变诊断中的应用价值.方法 选取西藏自治区人民政府驻成都办事处医院 85 例 2 型糖尿病(T2DM)患者,其中伴周围神经病变(DPN)患者 46 例,不伴周围神经病变(NDPN)患者 39 例.比较两组患者临床资料(性别、年龄、病程)、高频超声检测正中神经的横截面积(CSA)及剪切波弹性成像参数:平均杨氏模量值(Emean)、剪切波速度(SWV).将上述组间比较有统计学差异的指标进行多因素Logistic回归分析,筛选出在诊断糖尿病周围神经病变中的独立预测因子,并构建组合模型.使用受试者操作特征曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度指标来评估临床资料、高频超声及 SWE 所测的定量参数(CSA、Emean、SWV)单一模型及组合模型在诊断糖尿病患者周围神经病变中的的诊断效能.结果 年龄、病程、Emean、SWV及CSA在诊断糖尿病患者周围神经病变中均有统计学意义(P<0.05),AUC 分别为 0.658、0.754、0.839、0.822、0.736.基于病程、CSA及 SWV构建的组合模型的诊断效能最高,其 AUC、敏感度、特异度分别为0.887(0.800～0.946)、80.43％,84.62％.结论 基于病程、CSA、SWV构建的组合模型,在糖尿病患者周围神经病变的诊断效能较高,在临床上有良好的应用价值.