资源受限条件下的红外小目标快速检测方法研究

TP18; 红外小目标检测是红外图像处理中的一项常见任务.在计算资源受限的条件下,传统的红外小目标检测方法面临着检测率和检测精度的平衡问题.本文针对 YOLOv5s 模型提出了一种在资源受限条件下快速红外小目标检测方法,该方法增加了一个小目标检测头,并用Normalized Wasserstein Distance(NWD)度量取代了原来的Intersection over Union(IoU)度量,同时考虑了红外小目标的检测精度和检测速率.实验结果表明,改进后的算法在 15 W TPU 上实现了最大 95 FPS 的红外小目标有效检测速度,同时达到了最大 91.9 AP@0.5的检测精度,有...

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Published in红外与毫米波学报 Vol. 43; no. 4; pp. 582 - 587
Main Authors 张瑞, 刘敏, 李争
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 厦门理工学院 光电与通信工程学院,福建 厦门 361024%中国科学院上海技术物理研究所,上海 200083 2024
Subjects
损失函数
infrared UAV image
low impedance
快速小目标检测
loss function
低功耗
fast small object detection
红外无人机
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Summary:TP18; 红外小目标检测是红外图像处理中的一项常见任务.在计算资源受限的条件下,传统的红外小目标检测方法面临着检测率和检测精度的平衡问题.本文针对 YOLOv5s 模型提出了一种在资源受限条件下快速红外小目标检测方法,该方法增加了一个小目标检测头,并用Normalized Wasserstein Distance(NWD)度量取代了原来的Intersection over Union(IoU)度量,同时考虑了红外小目标的检测精度和检测速率.实验结果表明,改进后的算法在 15 W TPU 上实现了最大 95 FPS 的红外小目标有效检测速度,同时达到了最大 91.9 AP@0.5的检测精度,有效提高了资源受限条件下的红外小目标检测效率.
ISSN:1001-9014
DOI:10.11972/j.issn.1001-9014.2024.04.019