巡线LiDAR多通道光谱图像异常识别技术

TP7%V27; 联合GPS、ISN、LiDAR、测距机等,构建超POS信息;计算最小视场分辨率、像元数、焦距等选择相机;将POS采集系统与相机组合成LiDAR多通道光谱图像异常识别系统.采用多通道匹配融合法融合紫、红外、彩色图片,基于Hough变换,通过同族容器归纳法确定疑似故障点.运用Hough变换、免疫遗传Snake、最小二乘法解析椭圆形貌,解决绝缘子异常识别问题.工程实验表明,该系统平均探测精度是82.4％,优于直升机与人工平均值24.05％,是一种高效率的智能电网巡线排查手段....

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Published in红外与毫米波学报 Vol. 36; no. 5; pp. 554 - 562
Main Authors 任天宇, 端木庆铎, 吴博琦, 姜会林, 许金凯, 邱进财
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 长春理工大学理学院,吉林长春,130022%吉林建筑大学电气与计算机学院,吉林长春,130000%中国大唐集团技术经济研究院,北京,101401 2017
Subjects
输电线路巡检
多通道光谱成像系统
激光雷达多光谱图像异常识别
super POS information
超POS信息
high-voltage line inspection
LiDAR Multispectral image anomaly recognition technology
multichannel spectral image system
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ISSN1001-9014
DOI10.11972/j.issn.1001-9014.2017.05.008

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Summary:TP7%V27; 联合GPS、ISN、LiDAR、测距机等,构建超POS信息;计算最小视场分辨率、像元数、焦距等选择相机;将POS采集系统与相机组合成LiDAR多通道光谱图像异常识别系统.采用多通道匹配融合法融合紫、红外、彩色图片,基于Hough变换,通过同族容器归纳法确定疑似故障点.运用Hough变换、免疫遗传Snake、最小二乘法解析椭圆形貌,解决绝缘子异常识别问题.工程实验表明,该系统平均探测精度是82.4％,优于直升机与人工平均值24.05％,是一种高效率的智能电网巡线排查手段.
ISSN:1001-9014
DOI:10.11972/j.issn.1001-9014.2017.05.008