基于BP神经网络的压力传感器原位温度补偿技术

TP212; 由于压阻式压力传感器存在温度漂移,而现有的软件温度补偿方法依赖额外的温度传感器获取温度信号.为了简化这一流程,提出了一种基于BP神经网络的压力传感器原位温度补偿方法.利用多参数测量方法,仅依赖压力传感器自身的电学信号,无需引入新的传感器,便能实现对传感器原位温度及压力的测量;进一步通过BP神经网络实现压力传感器温-压解耦及温度补偿.结果显示,补偿后传感器输出误差降低至±0.5%FS以内,零位温度漂移从0.021%FS/℃降低到0.002 5%FS/℃,灵敏度温度漂移从0.15%FS/℃降低到0.005 5%FS/℃,显著降低了零位温度漂移和灵敏度温度漂移....

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Published in测试技术学报 Vol. 39; no. 1; pp. 13 - 19
Main Authors 刘雨桥, 张姝, 雷程, 余建刚, 唐梦璇, 王涛龙, 梁庭
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中北大学 省部共建动态测试技术国家重点实验室,山西 太原 030051%天津津航技术物理研究所,天津 300308%中北大学 省部共建动态测试技术国家重点实验室,山西 太原 030051 2025
成都天奥电子股份有限公司,四川 成都 610037
Subjects
温度补偿
BP neural network
BP神经网络
multi-parameter measurement
pressure transducer
temperature compensation
多参数测量
压力传感器
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ISSN1671-7449
DOI10.62756/csjs.1671-7449.2025003

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Summary:TP212; 由于压阻式压力传感器存在温度漂移,而现有的软件温度补偿方法依赖额外的温度传感器获取温度信号.为了简化这一流程,提出了一种基于BP神经网络的压力传感器原位温度补偿方法.利用多参数测量方法,仅依赖压力传感器自身的电学信号,无需引入新的传感器,便能实现对传感器原位温度及压力的测量;进一步通过BP神经网络实现压力传感器温-压解耦及温度补偿.结果显示,补偿后传感器输出误差降低至±0.5%FS以内,零位温度漂移从0.021%FS/℃降低到0.002 5%FS/℃,灵敏度温度漂移从0.15%FS/℃降低到0.005 5%FS/℃,显著降低了零位温度漂移和灵敏度温度漂移.
ISSN:1671-7449
DOI:10.62756/csjs.1671-7449.2025003