骨科大手术相关深静脉血栓风险预测模型的研究进展

R687.3; 深静脉血栓(DVT)在骨科大手术患者中具有高发病率、高致死率的特点,严重影响了患者的预后,增加了患者的经济负担.有效、精确地预测患者发生DVT的风险,及时、准确地为患者采取预防措施,是DVT风险管理的保障.目前,骨科患者常用的DVT风险预测模型包括Caprini、Autar、Wells-DVT和RAPT血栓评估模型,对患者DVT的发生有一定的预测作用且各具优缺点.随着大数据时代的到来,人工智能快速发展,基于机器学习算法建立的DVT风险预测模型表现出更好的预测性能,是未来DVT风险预测模型发展的趋势....

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Published in海南医学 Vol. 35; no. 7; pp. 1060 - 1064
Main Authors 高奉琼, 马炎, 陈伟, 刘晓童, 冯加义, 王安素, 宋凌霞, 夏同霞
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 遵义医科大学附属医院护理部,贵州 遵义 563000 2024
遵义医科大学护理学院,贵州 遵义 563000%遵义医科大学附属医院神经外科,贵州 遵义 563000%遵义医科大学附属医院骨科,贵州 遵义 563000
Subjects
深静脉血栓
危险因素
Deep venous thrombosis
Prediction model
预测模型
Review
Major orthopedic surgery
Risk factors
骨科大手术
研究进展
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ISSN1003-6350
DOI10.3969/j.issn.1003-6350.2024.07.030

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Summary:R687.3; 深静脉血栓(DVT)在骨科大手术患者中具有高发病率、高致死率的特点,严重影响了患者的预后,增加了患者的经济负担.有效、精确地预测患者发生DVT的风险,及时、准确地为患者采取预防措施,是DVT风险管理的保障.目前,骨科患者常用的DVT风险预测模型包括Caprini、Autar、Wells-DVT和RAPT血栓评估模型,对患者DVT的发生有一定的预测作用且各具优缺点.随着大数据时代的到来,人工智能快速发展,基于机器学习算法建立的DVT风险预测模型表现出更好的预测性能,是未来DVT风险预测模型发展的趋势.
ISSN:1003-6350
DOI:10.3969/j.issn.1003-6350.2024.07.030