基础研究领域知识图谱研究前沿的可视化分析

• Published in: 海南医学 Vol. 32; no. 19; pp. 2577 - 2582
• Main Authors: 陈雅丹, 杜元, 朱爽, 赵欣然, 孙娜, 李心怡, 胡烨胤, 李新龙
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 北京中医药大学,北京 100029%北京中医药大学东方医院,北京 100078%北京中医药大学东直门医院,北京 100700 2021
• Subjects: 知识图谱;国家自然科学基金;科学计量学;VOSViewer软件
• ISSN: 1003-6350
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6350.2021.19.033

R3; 目的 综合分析国家自然科学基金在知识图谱领域资助的项目,探索我国基础研究领域知识图谱研究前沿.方法 系统检索国家自然科学基金自1997—2019年立项的"知识图谱"相关项目,提取项目类型、立项时间、负责人及单位信息等,人工提取项目标题所包含的主题词,通过科学计量学研究方法对其进行共现分析,采用VOSViewer软件对研究主题词进行可视化分析.结果 共检索到立项项目141项,总资助金额8916.5万元,其中面上项目、联合基金项目、青年科学基金项目是主要资助类型,信息科学部、地球科学部和管理科学部是主要资助学科,研究依托单位以中国科学院,浙江大学和中国人民大学为首,研究主要围绕图谱技术模型、医学应用、图谱构建、人工智能、数据应用共形5个热点研究领域,"云制造、深度学习、强化学习、神经网络、体制、嵌入式、多源数据、多目标协同"为目前研究前沿.在生命医学领域,围绕现代医学、中医学、针灸、体质、图谱技术形成五个研究热点领域,其中"医学、决策模型、群智能、关系推理、图神经网络、知识补全、健康社区、体质、动态"为当前研究前沿.结论 目前国家自然科学基金在知识图谱领域资助项目数量波动式上升,资助金额总量变化较大,研究主题丰富度逐渐增加,主要分布在探索系列和人才系列研究,融合系列有明显提升,工具系列研究依旧薄弱,学科交叉型及成果转化型研究有待进一步加强.