基于非线性主成分分析的北方粳稻苗期耐盐碱性综合评价

• Published in: 南方农业学报 Vol. 53; no. 12; pp. 3380 - 3388
• Main Authors: 刘梦红, 李逸, 李红宇, 林晓影, 翟立楠, 赵海成, 侯宇欣, 刘丽华, 钱永德
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 黑龙江八一农垦大学农学院,黑龙江大庆 163319 2022; 农业农村部东北平原农业绿色低碳重点实验室,黑龙江大庆 163319; 黑龙江八一农垦大学黑龙江省现代农业栽培技术与作物种质改良重点实验室,黑龙江大庆 163319%黑龙江八一农垦大学农学院,黑龙江大庆 163319%黑龙江省八五四农场,黑龙江鸡西 158100
• Subjects: 耐盐碱性; 北方粳稻; 水稻; 对数主成分分析
• ISSN: 2095-1191
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1191.2022.12.009

S511.22; [目的]通过鉴定北方粳稻种质资源的苗期耐盐碱性并筛选耐盐碱性鉴定的适宜指标,为北方粳稻耐盐碱育种和栽培提供参考.[方法]采用非线性对数主成分评价法,对水稻苗期进行盐碱胁迫,以水稻苗期的13个性状为指标,从形态特征、物质积累、生理特性对56份北方粳稻种质资源进行耐盐碱性综合评价.[结果]利用对数主成分分析将13项指标的耐盐碱系数转化为5个相互独立的综合指标,累积贡献率达86.368％.根据耐盐碱综合评价值Sf将56份材料分成5类,分别为极强耐盐碱型、强耐盐碱型、中耐盐碱型、盐碱中敏感型和盐碱敏感型.龙粳29、NF13G280、长白9号、龙粳46属极强耐盐碱型,占总材料数的7.1％.灰色关联分析结果表明,株高、百株地上鲜重、百株地上干重3个指标的耐盐系数与耐盐碱综合评价值的关联系数大于0.5,可作为苗期耐盐碱性筛选的指标.[结论]从56份北方粳稻种质资源中筛选出龙粳29、NF13G280、长白9号和龙粳46等4份极强耐盐碱种质材料,从13个指标中筛选出株高、百株地上鲜重、百株地上干重作为苗期耐盐碱性筛选的指标,该统计方法适宜作为北方粳稻苗期耐盐碱筛选模型.