基于老年骨质疏松症的门诊处方建立患者依从性预测模型及其验证

目的 统计老年骨质疏松症患者应用门诊处方依从性情况,基于老年骨质疏松症门诊处方的患者依从性建立预测模型并进行验证.方法 通过广东医科大学附属医院门诊处方前置审核系统,收集2023 年1 月—2023 年 12 月医院收治的 195 例老年骨质疏松资料,使用中文修订版服药依从性量表评估患者治疗依从性,将其分为治疗依从性不佳组 57 例(29.23%),依从性较好组 138 例(70.77%),将治疗依从性不佳组 57 例患者通过随机分组分为训练集(45 例)和验证集(12 例).采用单因素和多因素logistic 回归分析影响依从性因素,同时构建预测患者治疗依从性不佳的列线图模型,并进行验证.结...

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Published in国际老年医学杂志 Vol. 45; no. 4; pp. 408 - 413
Main Authors 冯冰冰, 杨亚军
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 广东医科大学附属医院,湛江 524001%广东医科大学,湛江 524023 2024
Subjects
Outpatient prescription
骨质疏松
Osteoporosis
依从性
Compliance
Predictive model
预测模型
门诊处方
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ISSN1674-7593
DOI10.3969/j.issn.1674-7593.2024.04.005

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Summary:目的 统计老年骨质疏松症患者应用门诊处方依从性情况,基于老年骨质疏松症门诊处方的患者依从性建立预测模型并进行验证.方法 通过广东医科大学附属医院门诊处方前置审核系统,收集2023 年1 月—2023 年 12 月医院收治的 195 例老年骨质疏松资料,使用中文修订版服药依从性量表评估患者治疗依从性,将其分为治疗依从性不佳组 57 例(29.23%),依从性较好组 138 例(70.77%),将治疗依从性不佳组 57 例患者通过随机分组分为训练集(45 例)和验证集(12 例).采用单因素和多因素logistic 回归分析影响依从性因素,同时构建预测患者治疗依从性不佳的列线图模型,并进行验证.结果 年龄(>75 岁)、文化程度(小学及以下)、独居、合并基础疾病、服药种类(>4 种)、未定期在同一门诊随访是老年骨质疏松患者使用门诊处方药治疗后依从性不佳的危险因素(P<0.05).列线图模型验证结果显示训练集和验证集的一致性指数分别为 0.803(95%CI:0.758～0.826)和 0.811(95%CI:0.761～0.823),校正曲线趋近于理想曲线,AUC 分别为 0.755(95%CI:0.714～0.811)和 0.843(95%CI:0.725～0.883).结论 本研究建立的基于老年骨质疏松症门诊处方的患者依从性预测模型具有较高的准确性和可靠性,能够有效预测患者的用药依从性情况.
ISSN:1674-7593
DOI:10.3969/j.issn.1674-7593.2024.04.005