基于神经网络的编码压扩联合峰均比降低技术

TN929; 多载波调制技术是当下宽带通信系统中常用的一种先进的调制方式,然而,多载波信号在时域上会产生非常大的峰均功率比(PAPR),这将导致信号非线性损伤,严重影响信号传输性能与通信质量.文章提出了基于神经网络的频域编码和时域压扩联合PAPR降低方案,频域编码采用一层全连接层来实现,极大降低了复杂度和网络训练难度,同时引入小比例的扩频用以提供编码增益,时域压扩网络采用了非线性的卷积神经网络来降低PAPR.通过在各种参数条件下的仿真展示了该方案的效果,并与多种方案对比.仿真结果表明,该方案在引入极小失真下,PAPR可降低5 dB.最后,对该方案进行了实验验证,结果表明,在降低PAPR 5 d...

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Bibliographic Details
Published in光通信研究 no. 5; pp. 16 - 22
Main Authors 聂俊缘, 张大卫, 张静
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 华中科技大学 电子信息与通信学院,武汉 430074%电子科技大学 光纤传感与通信重点实验室,成都 611731 2023
Subjects
PAPR
frequency space coding
时域压扩
神经网络
time space companding
峰均功率比
multi-carrier system
频域编码
neural network
多载波系统
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Summary:TN929; 多载波调制技术是当下宽带通信系统中常用的一种先进的调制方式,然而,多载波信号在时域上会产生非常大的峰均功率比(PAPR),这将导致信号非线性损伤,严重影响信号传输性能与通信质量.文章提出了基于神经网络的频域编码和时域压扩联合PAPR降低方案,频域编码采用一层全连接层来实现,极大降低了复杂度和网络训练难度,同时引入小比例的扩频用以提供编码增益,时域压扩网络采用了非线性的卷积神经网络来降低PAPR.通过在各种参数条件下的仿真展示了该方案的效果,并与多种方案对比.仿真结果表明,该方案在引入极小失真下,PAPR可降低5 dB.最后,对该方案进行了实验验证,结果表明,在降低PAPR 5 dB情况下,该方案的误码率(BER)性能相比剪切方案降低了 75％,验证了方案的可行性.
ISSN:1005-8788
DOI:10.13756/j.gtxyj.2023.05.003