大视场单镜片计算成像系统图像分割学习方法

TP391; 为了提升大视场单镜片计算成像系统的最终成像质量,本文提出了一种可行的图像训练思路和方法.首先将图像按照视场环切成中心和边缘两部分,然后将两部分分别做成两个数据集并分别训练两个数据集,之后用同样的分割方法将测试图像分成中心和边缘两部分并将其输入对应的网络,最后将两个网络输出结果拼接成完整的图片得到最终结果.通过主观观感和客观指标评价后,使用本文新思路得到的图像比直接训练得到的图像有明显的质量提升,成功实现了对大视场单镜片计算成像系统的改进和优化....

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Published in光电工程 Vol. 49; no. 5; pp. 14 - 23
Main Authors 纪轶男, 李海峰, 刘旭
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 浙江大学光电科学与工程学院,浙江 杭州 310027 2022
Subjects
计算成像
图像分割
图像恢复
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Summary:TP391; 为了提升大视场单镜片计算成像系统的最终成像质量,本文提出了一种可行的图像训练思路和方法.首先将图像按照视场环切成中心和边缘两部分,然后将两部分分别做成两个数据集并分别训练两个数据集,之后用同样的分割方法将测试图像分成中心和边缘两部分并将其输入对应的网络,最后将两个网络输出结果拼接成完整的图片得到最终结果.通过主观观感和客观指标评价后,使用本文新思路得到的图像比直接训练得到的图像有明显的质量提升,成功实现了对大视场单镜片计算成像系统的改进和优化.
ISSN:1003-501X
DOI:10.12086/oee.2022.210371