静息态功能磁共振成像分析原发性失眠患者大脑的小世界网络
目的 基于静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)研究原发性失眠患者脑功能网络小世界属性的变化.方法 采集65名患者和60名相匹配的健康对照者rs-fMRI数据以及神经量表数据,通过GRENTA软件构建脑网络,统计分析采用SPSS软件及基于网络的统计分析方法.结果 两组在年龄、性别和受教育程度方面差异均无统计学意义(P>0.05),在匹兹堡睡眠质量指数,汉密尔顿抑郁量表、汉密尔顿焦虑量表数据差异有统计学意义(P<0.05).两组均符合小世界网络属性,与对照组相比患者组小世界网络全局属性表现出更低的Cp、γ、Eloc、λ、连通性、σ(P<0.05).结论 原发性失眠患者较对照者表...
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Published in | 南方医科大学学报 Vol. 41; no. 3; pp. 424 - 429 |
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Main Authors | , , , , |
Format | Journal Article |
Language | Chinese |
Published |
南方医科大学南方医院增城分院(增城区中心医院),广东 广州 511340%广州医科大学第二附属医院,广东广州 510260
2021
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Summary: | 目的 基于静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)研究原发性失眠患者脑功能网络小世界属性的变化.方法 采集65名患者和60名相匹配的健康对照者rs-fMRI数据以及神经量表数据,通过GRENTA软件构建脑网络,统计分析采用SPSS软件及基于网络的统计分析方法.结果 两组在年龄、性别和受教育程度方面差异均无统计学意义(P>0.05),在匹兹堡睡眠质量指数,汉密尔顿抑郁量表、汉密尔顿焦虑量表数据差异有统计学意义(P<0.05).两组均符合小世界网络属性,与对照组相比患者组小世界网络全局属性表现出更低的Cp、γ、Eloc、λ、连通性、σ(P<0.05).结论 原发性失眠患者较对照者表现出聚类系数等网络参数的减低,表明网络信息整合能力受损,为原发性失眠患者神经病理机制提供了客观的影像学证据,有利于加深对其神经病理机制的了解. |
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ISSN: | 1673-4254 |
DOI: | 10.12122/j.issn.1673-4254.2021.03.16 |