基于强化学习的边缘计算智能电网资源调度算法

TP393; 智能电网是一种能够进行智能管理和优化的电力网络.网络虚拟化技术可以有效提高智能电网的资源利用率和可靠性,从而满足不同用户的差异化需求.在资源有限的情况下,传统的虚拟网络嵌入算法无法根据电力系统的资源使用情况和用户需求来动态调整虚拟资源的分配和映射.为解决这一问题,将边缘计算和虚拟化技术相结合,引入了一种基于强化学习的虚拟网络资源调度算法.仿真结果表明,该虚拟网络资源调度算法在提高电网的可靠性和资源利用率方面优于其他3种调度算法....

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Published in电信科学 Vol. 40; no. 1; pp. 115 - 122
Main Authors 余竞航, 赵一辰, 宋浒
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司,江苏 南京 210024 2024
Subjects
smart grid
边缘计算
edge computing
智能电网
资源调度
virtual network embedding
虚拟网络嵌入
resource scheduling
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Summary:TP393; 智能电网是一种能够进行智能管理和优化的电力网络.网络虚拟化技术可以有效提高智能电网的资源利用率和可靠性,从而满足不同用户的差异化需求.在资源有限的情况下,传统的虚拟网络嵌入算法无法根据电力系统的资源使用情况和用户需求来动态调整虚拟资源的分配和映射.为解决这一问题,将边缘计算和虚拟化技术相结合,引入了一种基于强化学习的虚拟网络资源调度算法.仿真结果表明,该虚拟网络资源调度算法在提高电网的可靠性和资源利用率方面优于其他3种调度算法.
ISSN:1000-0801
DOI:10.11959/j.issn.1000-0801.2024005