基于轻量级CNN和信道特征辅助的多用户物理层认证机制

TN92; 针对目前物理层的用户认证算法存在的鲁棒性差、复杂度高等问题,提出了一种轻量级卷积神经网络(CNN)信道特征提取算法,通过改变网络输入形式减少训练所需要的信道状态响应,同时基于该算法建立了一种多用户物理层信道特征辅助的认证机制,设计了从用户注册到认证的详细过程,并在线完成多用户认证及网络参数更新.仿真结果表明,所提算法能够完成多用户身份认证,在较小的训练轮次下获得良好的检测性能,且比现有的多用户认证算法需要的训练样本少....

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Bibliographic Details
Published in电信科学 Vol. 39; no. 11; pp. 69 - 79
Main Authors 王延坤, 郭登科, 马东堂, 熊俊, 张晓瀛
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 国防科技大学电子科学学院,湖南长沙 410073 2023
Subjects
物理层安全
multi-user authentication
robustness
多用户认证
physical layer security
CIR
鲁棒性
轻量级
lightweight
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Summary:TN92; 针对目前物理层的用户认证算法存在的鲁棒性差、复杂度高等问题,提出了一种轻量级卷积神经网络(CNN)信道特征提取算法,通过改变网络输入形式减少训练所需要的信道状态响应,同时基于该算法建立了一种多用户物理层信道特征辅助的认证机制,设计了从用户注册到认证的详细过程,并在线完成多用户认证及网络参数更新.仿真结果表明,所提算法能够完成多用户身份认证,在较小的训练轮次下获得良好的检测性能,且比现有的多用户认证算法需要的训练样本少.
ISSN:1000-0801
DOI:10.11959/j.issn.1000-0801.2023240