交直流混联受端电网直流闭锁多资源紧急控制两阶段优化

TM73; 针对直流闭锁等严重功率扰动事件下现有离线决策方法无法对实际运行方式进行精准控制的情况,综合应用时域仿真和机器学习技术,提出一种包含预优化和在线优化两阶段的紧急控制方案优化方法.在预优化阶段,生成反映系统未来可能运行方式的典型场景,使用轨迹灵敏度和机器学习方法优化各场景下的多资源协调紧急控制方案,并将其存入知识库.在在线优化阶段,获取系统实际运行方式信息,基于度量学习从知识库中选择适当的控制方案作为初值,快速迭代优化得到实际运行方式下的优化控制方案.以某多直流馈入受端系统为例,验证了所提方法的有效性....

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Bibliographic Details
Published in电力自动化设备 Vol. 45; no. 2; pp. 217 - 224
Main Authors 李华瑞, 李文博
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,江苏 南京 211100 2025
Subjects
new energy
多资源协调
频率安全
frequency secu-rity
紧急控制
multi-resource coordination
two-stage optimization
两阶段优化
emergency control
新能源
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ISSN1006-6047
DOI10.16081/j.epae.202411009

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Summary:TM73; 针对直流闭锁等严重功率扰动事件下现有离线决策方法无法对实际运行方式进行精准控制的情况,综合应用时域仿真和机器学习技术,提出一种包含预优化和在线优化两阶段的紧急控制方案优化方法.在预优化阶段,生成反映系统未来可能运行方式的典型场景,使用轨迹灵敏度和机器学习方法优化各场景下的多资源协调紧急控制方案,并将其存入知识库.在在线优化阶段,获取系统实际运行方式信息,基于度量学习从知识库中选择适当的控制方案作为初值,快速迭代优化得到实际运行方式下的优化控制方案.以某多直流馈入受端系统为例,验证了所提方法的有效性.
ISSN:1006-6047
DOI:10.16081/j.epae.202411009