基于系统模型在线估计的微网频率预测控制

TM761; 频率控制是保证微网安全稳定运行的一项重要措施.在实际微网中,由于新能源出力的强波动性,微网系统参数和运行状态时刻发生变化,传统基于固定参数模型设计的频率控制策略自适应能力较差,无法实现系统频率的实时最优控制,为此提出了一种基于系统模型在线估计的微网频率预测控制方法.首先,基于实时量测数据,采用动态模式分解法,实时辨识微网系统参数,更新系统模型;其次,基于更新的系统模型,结合模型预测控制方法,设计微网频率控制策略,实现微网频率的实时最优调节;最后,在Matlab/Simulink上搭建微网系统对所提的方法进行仿真验证,结果表明所提方法能正确识别系统状态参数,并能对微网频率进行实时最...

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Bibliographic Details
Published in电力建设 Vol. 45; no. 7; pp. 68 - 75
Main Authors 宁静波, 黄媛, 唐志远, 王镜峣, 吴国梁
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 四川大学电气工程学院,成都市 610065%国网南京供电公司,南京市 210005 2024
Subjects
模型预测控制
model predictive control
microgrid
dynamic mode decomposition
动态模式分解
frequency control
online estimation
在线估计
频率控制
微电网
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ISSN1000-7229
DOI10.12204/j.issn.1000-7229.2024.07.006

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Summary:TM761; 频率控制是保证微网安全稳定运行的一项重要措施.在实际微网中,由于新能源出力的强波动性,微网系统参数和运行状态时刻发生变化,传统基于固定参数模型设计的频率控制策略自适应能力较差,无法实现系统频率的实时最优控制,为此提出了一种基于系统模型在线估计的微网频率预测控制方法.首先,基于实时量测数据,采用动态模式分解法,实时辨识微网系统参数,更新系统模型;其次,基于更新的系统模型,结合模型预测控制方法,设计微网频率控制策略,实现微网频率的实时最优调节;最后,在Matlab/Simulink上搭建微网系统对所提的方法进行仿真验证,结果表明所提方法能正确识别系统状态参数,并能对微网频率进行实时最优控制.
ISSN:1000-7229
DOI:10.12204/j.issn.1000-7229.2024.07.006