基于织物传感器所测肌肉厚度特征的肌肉疲劳监测

TP212.3; 骨骼肌疲劳监测是康复医疗和运动科学等领域热点课题.然而受传感器的尺寸和价格所限,目前的肌肉疲劳监测技术不适用于运动场景.该研究基于织物应变传感器的穿戴式智能带测量人体上臂肱二头肌的厚度变化,以期辅助常规肌电图(electromyography,EMG)传感器监测肌肉疲劳.测试方案选用哑铃弯举动作,采用EMG过零率和EMG中位频率检验新提出的2 个基于厚度的肌肉疲劳指标,即电阻中位频率和电阻所围面积.结果显示,EMG中位频率和电阻中位频率相关系数达0.781 5,P值为0.022 0;EMG过零率和电阻所围面积相关系数达0.874 7,P值为 0.004 5.结果表明,基于厚度...

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Published in东华大学学报（英文版） Vol. 41; no. 1; pp. 15 - 20
Main Authors 王传岭, 王玺
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 东华大学 信息科学与技术学院,上海 201620%东华大学 信息科学与技术学院,上海 201620 2024
东华大学 数字化纺织服装技术教育部工程研究中心,上海 201620
Subjects
肌肉厚度
肌电图(EMG)
muscle fatigue monitoring
electromyography(EMG)
muscle thickness
fabric strain sensor
织物应变传感器
肌肉疲劳监测
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Summary:TP212.3; 骨骼肌疲劳监测是康复医疗和运动科学等领域热点课题.然而受传感器的尺寸和价格所限,目前的肌肉疲劳监测技术不适用于运动场景.该研究基于织物应变传感器的穿戴式智能带测量人体上臂肱二头肌的厚度变化,以期辅助常规肌电图(electromyography,EMG)传感器监测肌肉疲劳.测试方案选用哑铃弯举动作,采用EMG过零率和EMG中位频率检验新提出的2 个基于厚度的肌肉疲劳指标,即电阻中位频率和电阻所围面积.结果显示,EMG中位频率和电阻中位频率相关系数达0.781 5,P值为0.022 0;EMG过零率和电阻所围面积相关系数达0.874 7,P值为 0.004 5.结果表明,基于厚度的肌肉疲劳指标与常用的基于EMG的疲劳指标显著相关.该研究验证了使用面向可穿戴的柔性传感器在运动中监测肌肉疲劳的可行性,显示出该类传感器在肌肉疲劳监测研究领域的广阔前景.
ISSN:1672-5220
DOI:10.19884/j.1672-5220.202301005