考虑DG与负荷不确定性的主动配电网重构

TM737; 分布式电源(Distributed Generation,DG)以其清洁性的特点越来越多的接入配电网中,但是具有明显的不确定性,所以文中主要考虑了DG与负荷的不确定性对主动配电网重构的影响.针对DG与电力负荷的不确定性,通过信息熵与场景划分法相互结合,根据负荷曲线将负荷出力划分为多个场景,并且以Wasserstein概率距离指标对风力发电与光伏发电的场景进行划分.为了提高优化效率,提出“无重复”的环路编码与初始种群生成策略.建立基于有功网络损耗期望值的多场景配电网重构模型,最后使用改进的烟花算法对制定场景的重构目标函数进行优化....

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Bibliographic Details
Published in电测与仪表 Vol. 56; no. 19; pp. 76 - 84
Main Authors 江泽昌, 刘天羽, 江秀臣, 盛戈皞
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 上海电机学院电气学院,上海,201306%上海交通大学电气工程系,上海,200240 2019
Subjects
主动配电网重构
场景划分法
负荷不确定性
分布式电源不确定性
改进的烟花算法
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ISSN1001-1390
DOI10.19753/j.issn1001-1390.2019.019.013

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Summary:TM737; 分布式电源(Distributed Generation,DG)以其清洁性的特点越来越多的接入配电网中,但是具有明显的不确定性,所以文中主要考虑了DG与负荷的不确定性对主动配电网重构的影响.针对DG与电力负荷的不确定性,通过信息熵与场景划分法相互结合,根据负荷曲线将负荷出力划分为多个场景,并且以Wasserstein概率距离指标对风力发电与光伏发电的场景进行划分.为了提高优化效率,提出“无重复”的环路编码与初始种群生成策略.建立基于有功网络损耗期望值的多场景配电网重构模型,最后使用改进的烟花算法对制定场景的重构目标函数进行优化.
ISSN:1001-1390
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2019.019.013