基于二进制量子粒子群的含电动汽车主动配电网多目标重构

TM72; 电动汽车(EV)在配网中的渗透率不断增加,影响到电网的经济性和稳定性.提出了适用于主动配电网(ADN)多目标重构的二进制量子粒子群算法(BQPSO),建立了有功网损、电压偏移指标(VSI)和开关操作次数的多目标优化数学模型,以确定接入分布式电源(DG)和电动汽车(EV)后系统的最佳重构方案,并在修改后的IEEE33节点配电系统中进行计算,通过与不同的算法进行对比,验证了文中方法的实用性和有效性....

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Published in电测与仪表 Vol. 55; no. 9; pp. 42 - 47
Main Authors 张涛, 张东方, 王凌云
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 新能源微电网湖北省协同创新中心(三峡大学),湖北宜昌,443002 2018
Subjects
主动配电网重构
二进制量子粒子群
分布式电源
电动汽车
多目标优化
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ISSN1001-1390
DOI10.3969/j.issn.1001-1390.2018.09.008

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Summary:TM72; 电动汽车(EV)在配网中的渗透率不断增加,影响到电网的经济性和稳定性.提出了适用于主动配电网(ADN)多目标重构的二进制量子粒子群算法(BQPSO),建立了有功网损、电压偏移指标(VSI)和开关操作次数的多目标优化数学模型,以确定接入分布式电源(DG)和电动汽车(EV)后系统的最佳重构方案,并在修改后的IEEE33节点配电系统中进行计算,通过与不同的算法进行对比,验证了文中方法的实用性和有效性.
ISSN:1001-1390
DOI:10.3969/j.issn.1001-1390.2018.09.008