基于 ASIFT 算法的绝缘子视频图像的识别与定位

TM93; 为了实现智能提取直升机巡检视频中的绝缘子图像，基于ASIFT原理的图像处理技术和数据库技术，提出了一种新的绝缘子图像识别与定位方法。该方法首先建立标准的绝缘子图库，通过改进UL－PCNN红外图像分割算法提取绝缘子特征值，然后将输电线路视频与标准图库中的绝缘子图片利用ASIFT算法进行匹配，进而识别和定位视频中的绝缘子。实验结果表明，ASIFT方法具备良好的抗绝缘子图像仿射变形性能，可以在少量人工辅助的条件下对图像进行处理，提高了架空输电线路绝缘子故障检测的自动化处理程度。...

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Bibliographic Details
Published in电测与仪表 no. 7; pp. 106 - 112
Main Authors 苑津莎, 崔克彬, 李宝树
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 华北电力大学电子与通信工程系,河北保定,071003%华北电力大学计算机系,河北保定,071003%华北电力大学电力工程系,河北保定,071003 2015
Subjects
航拍视频图像
ASIFT algorithm
insulator
identification and location
绝缘子
ASIFT算法
识别与定位
aerial video
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ISSN1001-1390

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Summary:TM93; 为了实现智能提取直升机巡检视频中的绝缘子图像，基于ASIFT原理的图像处理技术和数据库技术，提出了一种新的绝缘子图像识别与定位方法。该方法首先建立标准的绝缘子图库，通过改进UL－PCNN红外图像分割算法提取绝缘子特征值，然后将输电线路视频与标准图库中的绝缘子图片利用ASIFT算法进行匹配，进而识别和定位视频中的绝缘子。实验结果表明，ASIFT方法具备良好的抗绝缘子图像仿射变形性能，可以在少量人工辅助的条件下对图像进行处理，提高了架空输电线路绝缘子故障检测的自动化处理程度。
ISSN:1001-1390