由VMD与DBSCAN在线检测锂离子电池热失控

• Published in: 电池 Vol. 53; no. 3; pp. 276 - 280
• Main Authors: 刘延超, 李硕玮, 毕然, 尹立坤
• Format: Magazine Article
• Language: Chinese
• Published: 中国长江三峡集团有限公司科学技术研究院,北京 100038%北京交通大学电气工程学院,北京 100044 2023
• Subjects: density-based spatial clustering of applications with noise(DBSCAN); 基于密度的噪声空间聚类(DBSCAN); 皮尔逊相关系数; 余弦相似度; Li-ion battery; 锂离子电池; 变分模态分解(VMD); cosine similarity; variational mode decomposition(VMD); Pearson correlation coefficient
• ISSN: 1001-1579
• DOI: 10.19535/j.1001-1579.2023.03.009

TM912.9; 热失控影响锂离子电池系统的推广和应用.为预测锂离子电池系统的热失控,提出基于变分模态分解(VMD)与密度的噪声空间聚类(DBSCAN)算法的热失控在线检测方法.针对实际热失控案例,结合VMD与滑动窗口,在线分解窗口内各电池的电压信号,得到电压稳态分量;之后,提取各电池稳态分量与稳态分量均值的标准化皮尔逊相关系数,以及余弦相似度,并构建二维特征矩阵;最后,由DBSCAN自动辨识电池组中的故障电池,最早可在热失控前111 s检测出电压异常.