基于上下文的智能化代码复用推荐
TP311; 基于代码大数据分析、挖掘和学习的智能化代码复用推荐能够有效地提高软件复用的效率和质量,包括特定领域内的共性代码单元以及与领域无关的通用代码单元.围绕基于上下文的智能化代码复用推荐这一主题,阐述了基于模板挖掘的代码复用推荐和基于深度学习的代码复用推荐两个方面的研究工作.在此基础上,针对基于上下文的智能化代码复用推荐的未来发展方向进行了展望....
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Published in | 大数据 Vol. 7; no. 1; pp. 37 - 47 |
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Main Authors | , , |
Format | Journal Article |
Language | Chinese |
Published |
上海市数据科学重点实验室,上海 200438%新加坡国立大学计算机学院,新加坡 117418
2021
复旦大学计算机科学技术学院,上海 200438 |
Subjects | |
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Summary: | TP311; 基于代码大数据分析、挖掘和学习的智能化代码复用推荐能够有效地提高软件复用的效率和质量,包括特定领域内的共性代码单元以及与领域无关的通用代码单元.围绕基于上下文的智能化代码复用推荐这一主题,阐述了基于模板挖掘的代码复用推荐和基于深度学习的代码复用推荐两个方面的研究工作.在此基础上,针对基于上下文的智能化代码复用推荐的未来发展方向进行了展望. |
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ISSN: | 2096-0271 |
DOI: | 10.11959/j.issn.2096-0271.2021003 |