地理空间数字孪生与时空智能

P2; 地理空间数字孪生是地理空间信息服务的基础支撑,也是社会智能化建设、规划与发展的重要辅助系统.地理空间数字孪生系统与其他工业数字孪生系统相比,在精确性、系统性和可靠性方面有更特殊的要求.本文提出了地理空间数字孪生系统建设的基本准则,涉及地理实体感知、描述、映射、统计、预测与动态推演全过程.特别强调,地理空间数字孪生实体感知必须精确、时空基准必须一致、属性描述必须正确、历史信息必须可信、映射关系必须严密、规律统计必须系统、变化预测必须可靠、辅助决策必须科学.粗略划分了地理空间实体感知、映射和动态推演所涉及的研究主题,论述了地理空间数字孪生与时空智能的关系及其地理空间智能研究的主要方向,梳理...

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Bibliographic Details
Published in测绘学报 Vol. 54; no. 2; pp. 213 - 220
Main Author 杨元喜
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 西安测绘研究所,陕西西安 710054 2025
智能空间信息国家级重点实验室,北京 100029
Subjects
dynamic deduction
数字孪生
动态推演
地理空间实体映射
地理空间信息系统
时空智能
digital twin
geospatial entity mapping
geospatial information system
spatio-temporal intelligence
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Summary:P2; 地理空间数字孪生是地理空间信息服务的基础支撑,也是社会智能化建设、规划与发展的重要辅助系统.地理空间数字孪生系统与其他工业数字孪生系统相比,在精确性、系统性和可靠性方面有更特殊的要求.本文提出了地理空间数字孪生系统建设的基本准则,涉及地理实体感知、描述、映射、统计、预测与动态推演全过程.特别强调,地理空间数字孪生实体感知必须精确、时空基准必须一致、属性描述必须正确、历史信息必须可信、映射关系必须严密、规律统计必须系统、变化预测必须可靠、辅助决策必须科学.粗略划分了地理空间实体感知、映射和动态推演所涉及的研究主题,论述了地理空间数字孪生与时空智能的关系及其地理空间智能研究的主要方向,梳理了地理空间数字智能建设需要解决的关键技术问题,特别指出,需要探讨数据驱动与模型驱动在大模型生成中的贡献率以及历史数据与现实数据在大模型生成中的贡献率优化分配问题.
ISSN:1001-1595
DOI:10.11947/j.AGCS.2025.20240515