自适应距离和模糊拓扑优化的模糊聚类SAR影像变化检测

P237; 针对模糊聚类算法的不足,结合差分影像的特点,提出一种基于自适应距离(adaptive distance)和模糊拓扑(fuzzy topology)理论的SAR影像变化检测技术框架(FATCD).FATCD首先基于自适应距离公式提出一种自适应的样本到聚类中心的距离计算方法,优化了聚类过程中像元隶属度的计算公式,提高了模糊隶属度函数的准确程度;而后利用模糊拓扑理论改进传统去模糊化方式最大隶属度原则,从而增强了去模糊化过程.借助这两点,FATCD提高了模糊聚类变化检测的性能.两组真实SAR影像数据的试验结果表明本文方法可行、有效....

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Published in测绘学报 Vol. 47; no. 5; pp. 611 - 619
Main Authors 王建明, 史文中, 邵攀
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 香港理工大学土地测量及地理资讯学系,香港九龙 2018
武汉大学遥感信息工程学院,湖北 武汉,430079%香港理工大学土地测量及地理资讯学系,香港九龙%武汉大学遥感信息工程学院,湖北 武汉 430079
Subjects
fuzzy topology
FATCD
模糊聚类算法
模糊拓扑
fuzzy clustering algorithm
SAR影像变化检测
SAR image change detection
adaptive distance
自适应距离
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ISSN1001-1595

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Summary:P237; 针对模糊聚类算法的不足,结合差分影像的特点,提出一种基于自适应距离(adaptive distance)和模糊拓扑(fuzzy topology)理论的SAR影像变化检测技术框架(FATCD).FATCD首先基于自适应距离公式提出一种自适应的样本到聚类中心的距离计算方法,优化了聚类过程中像元隶属度的计算公式,提高了模糊隶属度函数的准确程度;而后利用模糊拓扑理论改进传统去模糊化方式最大隶属度原则,从而增强了去模糊化过程.借助这两点,FATCD提高了模糊聚类变化检测的性能.两组真实SAR影像数据的试验结果表明本文方法可行、有效.
ISSN:1001-1595