非专业弱关联影像的地理配准及其精度评估

P208; 由非专业弱关联影像自动化构建的三维地理空间模型是地理空间信息的重要来源。非专业弱关联影像在三维重建后必须经过地理配准,具有了绝对地理空间坐标系的位置信息及其准确的空间精度信息后,才有可能成为有效的地理空间信息。本文提出了一种以相机GPS模块获取的地理空间坐标为依据的理配准方法,依据影像的地理空间坐标和其三维重建后得到图像空间坐标的空间相似性,考虑GPS实时测量坐标精度较差和高程测量值不稳定的特点,采用 RANSAC方法求解二维和三维两种空间变换参数及地理配准结果。利用差分GPS测量的影像位置数据对地理配准的精度进行了分析,给出了位移、旋转和缩放等误差的定量评估结果,分析了产生错误结...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in测绘学报 no. 9; pp. 1014 - 1028
Main Authors 刘颖真, 贾奋励, 万刚, 诸云强, 霍超
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 总参谋部测绘信息中心,北京 100088 2015
中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京 100101
中国科学院大学,北京 100049%信息工程大学地理空间信息学院,河南 郑州,450052%中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101%西安测绘总站,陕西 西安,710054
Subjects
Online AccessGet full text
ISSN1001-1595
DOI10.11947/j.AGCS.2015.20140394

Cover

More Information
Summary:P208; 由非专业弱关联影像自动化构建的三维地理空间模型是地理空间信息的重要来源。非专业弱关联影像在三维重建后必须经过地理配准,具有了绝对地理空间坐标系的位置信息及其准确的空间精度信息后,才有可能成为有效的地理空间信息。本文提出了一种以相机GPS模块获取的地理空间坐标为依据的理配准方法,依据影像的地理空间坐标和其三维重建后得到图像空间坐标的空间相似性,考虑GPS实时测量坐标精度较差和高程测量值不稳定的特点,采用 RANSAC方法求解二维和三维两种空间变换参数及地理配准结果。利用差分GPS测量的影像位置数据对地理配准的精度进行了分析,给出了位移、旋转和缩放等误差的定量评估结果,分析了产生错误结果的原因。这种地理配准方法对数据采集设备要求低,过程无须人工参与。试验证明,在参与地理配准运算的照片数量较多时,配准结果正确、空间精度较高。
ISSN:1001-1595
DOI:10.11947/j.AGCS.2015.20140394