基于混合推荐算法的电力用户交易最优方案

TM73; 针对目前电力交易时零售电价套餐种类繁多、形式复杂,用户很难找到最适合自己用电需求的电价套餐的问题,提出一种混合电力套餐推荐模型.通过引入多属性效用理论来实现电价套餐场景下的用户综合效用模型.根据混合推荐算法给出最佳的电价套餐,从而提高电力系统整体运行效率,优化电力资源配置.结果表明,该模型可为智能电网电力交易提供一定借鉴....

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Bibliographic Details
Published in兵工自动化 Vol. 44; no. 2; pp. 31 - 40
Main Author 罗文海
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 广州电力交易中心有限责任公司信息技术部,广州 510663 2025
Subjects
电价套餐
电力交易
推荐
tariff package
optimization
用户特征
优化
electricity trading
multi-attribute utility
user characteristics
recommendation
多属性效用
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Summary:TM73; 针对目前电力交易时零售电价套餐种类繁多、形式复杂,用户很难找到最适合自己用电需求的电价套餐的问题,提出一种混合电力套餐推荐模型.通过引入多属性效用理论来实现电价套餐场景下的用户综合效用模型.根据混合推荐算法给出最佳的电价套餐,从而提高电力系统整体运行效率,优化电力资源配置.结果表明,该模型可为智能电网电力交易提供一定借鉴.
ISSN:1006-1576
DOI:10.7690/bgzdh.2025.02.007