Aleatoriedad de una serie de precipitación en el estado de Veracruz, México

Ante un eminente cambio en las tendencias de los estadísticos, que describen las series de tiempo de información climática en las últimas décadas, es necesario caracterizar adecuadamente las series de tiempo, con el propósito de aumentar el grado de predicción de las variables involucradas. El objet...

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Published inRevista mexicana de ciencias agrícolas (México) Vol. 2; no. spe1; pp. 41 - 55
Main Authors Velásquez Valle, Miguel A., Díaz Padilla, Gabriel, Muñoz Villalobos, Jesús A., Guajardo Panes, Rafael Alberto, Sánchez Cohen, Ignacio
Format Journal Article
LanguagePortuguese
Published Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias 01.08.2011
Subjects
Agriculture, Multidisciplinary
exponente de Hurst
precipitation
anti-persistencia
degree of randomness
grado de aleatoriedad
Hurst exponent
precipitación
anti-persistence
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Summary:Ante un eminente cambio en las tendencias de los estadísticos, que describen las series de tiempo de información climática en las últimas décadas, es necesario caracterizar adecuadamente las series de tiempo, con el propósito de aumentar el grado de predicción de las variables involucradas. El objetivo es presentar el análisis de la información pluviométrica considerando el análisis fractal, con el propósito de explicar el grado de aleatoriedad de la serie de tiempo, desde un punto de vista multiescalar en tiempo. En el estado de Veracruz, la estación meteorológica "Las Vigas" es representativa de la región conocida como Las Vigas de Ramírez y se encuentra ubicada en la zona centro del estado. La longitud de la serie de tiempo de la estación es de 85 años. A partir de esta base de datos se generaron archivos para las escalas diaria, decenal, mensual y anual. Estos mismos archivos se guardaron como series de tiempo con la extensión *.ts, para calcular el exponente de Hurst, utilizando los métodos de referencia de ondoletas (Hw) y el Rango Re-escalado (H R/S), diseñados para el análisis de los patrones auto-afines con el programa comercial Benoit®. Se presentan los valores del exponente de Hurst para las escalas de tiempo diario (H R/S= 0.26 y Hw= 0.22) y valores promedio para las escalas decenal (H R/S= 0.25 y Hw= 0.20), mensual (H R/S= 0.26 y Hw= 0.09) y Anual (H R/S= 0.24 y Hw= 0.21). Ambos métodos de referencia indican un comportamiento anti-persistente de las series multiescalares de tiempo, con una tendencia a la volatilidad.
ISSN:2007-0934